۲۱ شهریور ۱۴۰۵، متخصصان ایرانی با معرفی سامانه نرمافزاری «کهربا» گامی بلند برای مقابله با روشهای مدرن پولشویی برداشتند. این سیستم با ترکیب هوش مصنوعی و فناوری گراف، ارتباطات پنهان در تراکنشهای مالی را آشکار میکند تا مؤسسات مالی بتوانند رفتارهای مشکوک را با دقت بیشتری رصد کنند و شفافیت نظام مالی ارتقا یابد.
توسن برای رسیدن به استانداردهای جهانی در نظارت و گزارشدهی، این راهکار را در قالب بستهای ماژولار ارائه داده است. بهرهگیری از هوش مصنوعی در اینجا یادآور تحولات مشابه در سایر عرصههای تکنولوژی است؛ مثلاً دستیار هوش مصنوعی Shipt در مسیری متفاوت، دادههای بصری پیچیده را به اطلاعات کاربردی تبدیل میکند.
پرسشهای پرتکرار
سامانه کهربا چیست و چه کاربردی دارد؟
کهربا ابزاری هوشمند و جامع است که با هدف مبارزه با پولشویی در مؤسسات مالی ایران توسعه یافته تا تراکنشهای مشکوک و روابط مالی پیچیده را تحلیل کند. این سامانه با تکیه بر فناوری گراف Neo4j، ارتباطات پنهان میان افراد و حسابها را بهصورت بصری ترسیم میکند و از این طریق، شبکههای پیچیده پولشویی را شناسایی میکند.
نقش فناوری گراف در این سامانه چیست؟
هوش مصنوعی در سامانه کهربا چگونه عمل میکند؟
عملکرد هوش مصنوعی در کهربا در سه لایه تعریف شده است: مدلهای قاعدهمحور پویا، یادگیری بدون نظارت برای تشخیص ناهنجاریها و یادگیری نظارتشده که بر اساس بازخوردهای کارشناسی پیش میرود.
